دبلوم الذكاء الاصطناعي في المحاسبة

المحاور:

1. 1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المالية

   2. الفرق بين المحاسبة التقليدية والذكية

   3. مبادئ تعلم الآلة (Machine Learning) للمحاسبين

   4. أدوات الذكاء الاصطناعي في المحاسبة السحابية

   5. تحليل البيانات المالية باستخدام أدوات AI

   6. التنبؤ المالي (Forecasting) باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي

   7. أتمتة إدخال البيانات والمصروفات اليومية

   8. تقنيات التعرف الضوئي على الفواتير (OCR)

   9. إعداد التقارير المالية الذكية والمُلخصات التلقائية

   10. استخدام Excel وGoogle Sheets مع AI في التحليل المالي

   11. الكشف عن الاحتيال والتلاعب باستخدام الذكاء الاصطناعي

   12. تحسين التدقيق الداخلي من خلال التحليل التنبؤي

   13. إدارة الضرائب باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

   14. أنظمة الفوترة الإلكترونية المدعومة بـ AI

   15. ChatGPT وCopilot كمساعدين ماليين ذكيين

   16. تحليل التكاليف والتسعير باستخدام النماذج التنبؤية

   17. تصميم لوحات مؤشرات مالية ديناميكية (Dashboards)

   18. تحليل سلوك الإنفاق واتخاذ القرار

   19. أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في البيانات المالية

   20. مشروع تطبيقي: بناء نظام محاسبي ذكي متكامل